數字技術在疫情防控中大有可為

新冠肺炎疫情發生以來，以習近平同志為核心的黨中央把人民群眾生命安全和身體健康放在第一位，提出了堅定信心、同舟共濟、科學防治、精準施策的總要求。習近平總書記指出，“要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好發揮支撐作用。”打贏疫情防控阻擊戰，要發揮好大數據、人工智能、云計算等數字技術的重要作用。

目前，信息技術特別是大數據等數字技術在疫情態勢研判、精準防控及后續治理中已經發揮重要作用。我國移動通信獨立用戶（扣除同一用戶多號）普及率在2018年超過82%。電信大數據分析可掌握疫情發生以來手機用戶是否來自或到過疫情嚴重地區，以便實施隔離觀察，避免疫情擴散。而且，將手機的漫游行為數據與交通部門的票務數據及衛健部門掌握的確診病例和疑似病例身份關聯起來，即可發現密切接觸者。與根據患者半個月來使用過何種交通工具、到過何處的自述來做流行病學調查相比，利用大數據分析病毒傳播途徑更準確，篩查也更有針對性。出行旅客可以在網上登錄確診患者同行查詢平臺，只需輸入姓名和身份證號碼，便可獲知是否與病患者同行。還可利用短信查詢之前14天停留超過4個小時的地點，作為非疫情嚴重地區歸來的證明。平臺可自動記錄被列為密切接觸者的查詢人信息并推送到有關部門，以便及時管理。在春節后返程人員流動方面，根據節前的人員流動大數據可以預測回程人流，熱點城市可以據此做好回城人口的管理。可見，大數據能進一步提高疫情防控工作的主動性。

大數據等數字技術的支撐作用體現在多個方面。如在診療方面，基于對眾多新冠肺炎患者CT影像的大數據分析，結合人工智能技術，可開發出“新冠肺炎智能評價系統”，幫助醫生進行病灶嚴重程度分析；在新藥研發和臨床療效評估中，利用大數據等信息技術可大大加快進度；在醫療緊缺物資的生產組織與調度管理上，大數據技術也能發揮重要作用。再如，現在有些小區實行封閉式管理，可利用專項排查APP，用手機掃描進入小區人員的身份證，同時記錄測溫數據，自動上報城市社區管理云平臺。如能結合公交卡和網約車等實時數據，就可以實現防控預警的動態精準管理。

應當注意的是，疫情大數據往往涉及個人隱私，需要做好個人隱私保護和依法發布等工作。在保護個人信息的同時用大數據支持聯防聯控，可以按照原始數據可用不可見原則來進行。例如，在衛健、交通、公安、工信等部門的數據源按隱私保護要求部署統一的數據分析運行環境，由疫情大數據協調機制指定的機構運行數據分析調試平臺，在該平臺上編寫和調試疫情防控分析程序，然后下發到多個運行環境中執行，對多個數據源的全量數據進行關聯分析和挖掘。這種處理方式不改變數據歸屬所有權和存儲位置，只帶走不含敏感數據的分析結果。目前，網絡上出現的一些所謂大數據分析報告，僅僅統計安裝了特定APP的用戶，并不足以為相關部門和公眾提供有效參考。這就需要努力實現多維度數據的融合，這樣既能提升大數據分析的精準度，也有助于避免別有用心之人假借大數據之名迷惑誤導公眾。實現這一目標，需要建立跨部門的疫情大數據協調機制。

也應看到，大數據等數字技術是方法與輔助工具。它們在疫情防控中發揮支撐作用，首先依賴全面準確的數據來源，更離不開醫學專業知識的指導。這就需要信息技術行業與醫學界緊密合作。我們相信，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，在疫情防控的人民戰爭中，數字技術的應用環境將進一步優化，在聯防聯控、精準施策中必將發揮更大作用。

（作者為中國科學院院士）  

《 人民日報 》（ 2020年03月03日 09 版）