一、研究進展情況
①研究計劃總體執行情況及各子課題進展情況;
我們的研究從立項開始之后就按部就班地努力推進,主要工作如下:
1、舉行了隆重而切實有效的開題研討會
我們邀請了本課題主要的子課題負責人以及國家和上海市主要的人才學、人力資源大數據、人力資源戰略領域的各路專家參與課題開題研討,主要就大數據時代國際人才集聚的戰略定位、主要方向、研究重點、研究手段和方法等舉行熱烈討論。與會專家普遍認為本項目的選題非常好,不僅充分體現了大數據時代這一鮮明的時代特征,而且對于我國國際人才集聚戰略對策的科學制定、進一步推動我國建設創新型國家和世界科技強國有著重大的理論意義和實踐價值,并對大數據時代國際人才集聚的研究范圍界定、時代特征和發展趨勢、戰略定位、研究方法等提出了許多十分中肯和切實可行的建議,這次會議卓有成效,形成了學術共識,為項目的開展廓清了研究方向和研究重點。會后項目首席專家姚凱按照開題研討會中形成的共識分別與各個子課題負責人分別具體協商每一部分的研究內容和撰寫提綱。
2、各子項目研究進展情況如下:
子課題一:大數據時代國際人才集聚的國際比較研究——國別競爭優勢比較的視角。目前寫作比較順利,首席專家姚凱教授與子課題負責人沈榮華研究員已經形成了成熟的寫作大綱,進行了我國主要競爭國家在大數據時代國際人才集聚的國別競爭優勢比較,并以上海為場景案例,構建了基于國際競爭優勢的國際人才集聚與開發戰略體系,目前已經形成12萬字的專著《上海全球城市人才資源流動與開發戰略研究》,得到了上海市汽車工業教育基金會的出版資助,作為階段性研究成果將于2018年底正式出版。并在該課題范圍內正在開展一篇博士論文的指導工作。
子課題二:國際人才集聚的大數據功能創新理論與實證研究。目前力圖探討研究大數據技術創新和人力資源大數據對國際人才開發與管理、國際人才集聚及其戰略的影響機制問題。課題組目前在復旦學報(社會科學版)等期刊和報紙上發表了《大數據人力資源管理:變革與挑戰》、《人才引進要向“智慧”轉移過渡》等學術論文。姚凱教授撰寫的課題成果要報《跳出惡性競爭怪圈,打造人才競爭新優勢》探討了在激烈的人才競爭中,如何在上海運用人力資源大數據思想和手段建立國際人才競爭的新優勢,該成果要報被上海市市委辦公廳內部信息刊物單篇錄用,獲中共中央候補委員、上海市市委副書記尹弘同志批示肯定,為有關決策提供了重要參考。
子課題三:大數據時代國際人才集聚的商業生態系統與載體建設。目前在對上海、北京等主要城市充分調研的基礎上,研究人才集聚、產業集聚和資金集聚之間的交互關系,并在此基礎上論述引入“人才大數據”并建立相應的數據交易機制。課題組已經撰寫了三萬多字的初步調研及分析報告,預計于2019年底前完成全部報告。課題組發表了《海歸潮:須從總量優勢走向結構均衡》、《海歸人員的職業價值與理性選擇》等階段性研究成果,觀點被《文摘報》轉載,大數據時代國際人才集聚商業生態系統與載體建設的學術觀點已經在“中國人才五十人論壇”公開宣讀,受到了學術界和上海市市委市政府有關部門的好評與高度重視。
子課題四:大數據時代國際人才集聚效應的評價體系構建及實證研究。本子課題力圖構建人才大數據與人才戰略有機結合的國際人才集聚效應評價體系,目前結合調研數據和二手資料分析,采用區位商和回歸分析法開展研究,建立了以9個典型省區市為樣本的區域輻射中心人才集聚指數,并得到區域輻射中心人才集聚指數與區域中心輻射力指數之間的關系,從宏觀、中觀、微觀的角度,為今后的戰略選擇和政策制定提供指導與建議。下一步課題組將進一步擴大城市和地區樣本量,得到我國各主要省市和城市的人才集聚指數,并在此基礎上作相應的人才集聚政策評價。
子課題五:大數據時代下我國國際人才集聚的戰略選擇與相關政策研究。目前課題組已經就大數據時代的我國人才集聚的戰略環境以及戰略選擇開展了深入的研究,并初步構建了國際人才集聚的相關政策與制度保障。結合人才大數據和一帶一路國家戰略撰寫的《借力國際人才大數據,匯聚“一帶一路”新發展》一文獲四川省政協副主席陳文華同志批示肯定,為有關決策提供了重要參考。目前已經正式發表和已經完成正在投稿途中的論文8篇。
②調查研究及學術交流情況
1、目前,本項目在已經原有收集的文獻資料基礎上,繼續收集國內外國際人才集聚、國際人才大數據、世界各主要國家和城市國際人才制度和治理等方面的文獻資料和國際人才數據庫建設情況,重點對上海、北京、深圳、昆明、杭州、寧波等城市的組織人事、外事、科委、教委、進出境管理等相關部門進行了訪談調研,對四十多家代表性企業、新型研發機構和知名獵頭公司進行了詳細調研,積累了大量的數據并形成了相關調研報告,作為上海市人才三十條評估專家參加了對上海市人才新政實施現狀及問題的全面評估和總結,對全國各主要城市的國際人才政策和特色進行了對比評估。
2、成功舉辦了“大數據時代國際人才集聚及中國戰略對策研究”開題會與專家研討會。
2017年4月1日,國家社科基金重大項目“大數據時代國際人才集聚及中國戰略對策研究”開題會在復旦大學管理學院李達三樓806會議室召開,開題專家組成員由原中國人事科學研究院院長兼人事與人才研究所所長、北京市人民政府顧問、中國人才研究會副會長王通訊教授,上海市政府發展研究中心周國平副主任,上海市人力資源和社會保障局毛大立副局長,上海社會科學院副院長王振教授,中共上海市委黨校副校長郭慶松教授,復旦大學管理學院黨委書記黃麗華教授組成。出席會議的領導與嘉賓有復旦大學黨委副書記劉承功、上海市哲學社會科學規劃辦公室李安方主任、復旦大學管理學院院長陸雄文教授、復旦大學管理學院薛求知教授、復旦大學國際關系與公共事務朱春奎教授、復旦大學新聞學院孟建教授等。項目組首席專家復旦大學管理學院姚凱教授、子課題負責人復旦大學管理學院胡君辰教授、華東理工大學商學院黃維德教授、復旦大學經濟學院吳力波教授、同濟大學經濟與管理學院教授羅瑾璉教授出席會議。研討會上下半場分別由復旦大學文科科研處陳玉剛處長和復旦大學管理學院副院長呂長江教授主持。
會議第一階段是開題儀式。
復旦大學管理學院陸雄文院長首先發表了致辭。他說,姚凱教授領銜的項目對學院來說非常重要,我們知道人才方面戰略研究對國家和世界經濟越來越重要,尤其到了大數據時代,在人才研究方面利用大數據進行分析,站在全球的視野上分析人才集聚以及中國的戰略對策非常具有時代意義,非常符合時代的潮流和趨勢,學院愿意盡全力支持姚凱教授把這個項目做好,全力支持項目的工作開展。
上海市哲學社會科學規劃辦公室李安方主任隨后代表市哲社辦致辭。他說,希望本項目的研究在關鍵時點上代表中國發聲,我們的重大項目研究的是國際人才集聚的中國戰略對策研究,特別是在中國參與國際政策設計的時候,有責任與義務為中國的話語權提供有力地支撐。同時,他也希望這個項目能成為研究和人才培育的載體,因為重大項目在各個學校都是學科建設的載體和支撐,所以出成果、出人才是這個項目的應有之義。最后,他還希望這個項目在能夠將研究和宣傳結合在一起,通過各種層次和各個方面放大社科重大項目的社會影響力,不僅在學校有影響,還要影響到社會,使大家對人才的重視、政策的解讀、國家的戰略等等被學術界甚至全社會所接受,形成大的凝聚力。理論和輿論是宣傳的兩個支柱,要將這兩個方面有很好的銜接,放大項目的效果。
最后由復旦大學黨委副書記劉承功代表學校致辭。他說,我們要支撐范式轉型,因為哲學社會科學到今天面臨著范式轉型的問題,基礎條件改善,很多研究發生很大改變,特別是高興地看到今天的課題聚焦在大數據時代的問題上,也引入了很多很好的方法,這種方法采用對我們的研究范式轉型起到引領示范作用。我們在雙一流大學建設里面非常看重并希望產生很好的引領性的成果,今天看到姚凱教授領銜的重大項目符合學校發展戰略的要求非常高興,這個重大項目不僅很好地體現了國家戰略的要求,從學校學科發展來說也非常契合,再次衷心地祝賀該項目順利開題,學校將全力支持該項目的研究工作順利開展。
會議的第二階段課題負責人匯報課題內容與專家研討。
會議的第二階段,課題組首席專家姚凱教授從課題的研究與現狀、總體框架和預期目標、具體進程、重點解決的問題以及對于其成果的展望等五個方面做了詳細匯報。他表示,課題將圍繞著大數據時代下我國國際人才集聚的大數據功能應用創新、價值鏈體系與載體系統構建、人才集聚評價機制、戰略選擇與政策體系等四個方面的內容展開研究并形成相關的成果,結合時代特點進一步推動人才開發與管理學科建設達到新高度。子課題負責人胡君辰教授、黃維德教授、羅謹蓮教授和吳力波教授分別介紹和探討了所負責子課題的前期工作以及未來開展研究的設想。
隨后各位專家發表意見對課題進行指導。專家們的意見和建議集中在以下幾個方面:
與會專家普遍認為,課題的選題非常好,課題選題“大數據時代國際人才集聚及中國戰略對策研究”體現了大數據時代這一鮮明的時代特征,非常契合當今全球化的時代脈搏,而且對于我國國際人才集聚戰略對策的科學制定、進一步推動我國建設創新型國家和世界科技強國有著重大的理論意義和實踐價值。同時,課題研究中要注意“大數據時代”應作為研究背景來探索國際人才的集聚模式,而不是側重于“大數據驅動”,不是純粹強調從大數據技術角度進行模型研究,要注意這兩者之間存在的較大的區別。研究中要注意重突出大數據時代的背景特征,采用大數據思維,防范傳統工業化思維的陷阱。
在對研究對象“國際人才”研究范圍的界定上,建議在有限的研究周期內將研究對象主要聚焦于產業集群和高科技領域的國際人才,不建議研究其他類別的人才如黨政人才。
專家們一致認為本項目從國家戰略和國家競爭優勢的高度出發,立意很高;項目的研究視野十分寬廣,項目論證中提出的國際比較和跨領域、跨學科研究非常科學,理論功底扎實、研究體系完整。同時也希望,重大項目可以將上海作為典型案例場景加以分析,對上海這一全國國際人才集聚最顯著城市的案例解剖可能更有典型意義和對全國的借鑒價值,在服務上海國際人才戰略的基礎上,更好地服務國家戰略。
大數據時代出現了新的人才流動與集聚的特征和發展趨勢,人才競爭的格局也發生了很大的變化,在此背景下我們需要研究人才引進新模式、研究集聚載體新模式,打造人才集聚新優勢以及研究思考人才投入戰略新布局。
大數據時代人才流動呈現出全球化、信息化的特點,國際人才集聚不再僅僅停留在傳統的物理意義上,這種人才流動方式的改變要求我們對集聚、對分享有新的更加準確的把握和界定。
國際人才集聚不僅包括靜態集聚和動態集聚,而且應該充分考慮國際人才集聚的生態化特征,體現人才多元化、合作共生的生動局面,更要關注集聚效應。
目前課題組成員涵蓋人才戰略、人力資源開發與管理、大數據等專業領域,有利于研究的順利開展,但由于研究的工作量很大研究力量仍需要進一步加強。另外課題組成員目前均為上海專家,可以增強外省份的研究專家力量。
會議中,專家們還圍繞國際人才集聚數據的收集與獲取途徑、研究方法的創新等難點問題紛紛獻計獻策,給予了許多有見地性的意見和新的思路,對下一步開展重大課題研究具有非常重要的建設性意義。
針對各位指導專家的意見,姚凱教授代表課題組表示感謝,并表示會根據各位專家的意見進一步完善課題計劃,爭取盡快取得進展,為項目的持續進展奠定基礎。
本次開題會和專家研討會被《中國社會科學報》、中國社會科學網、《社會科學報》等媒體專題報道, 并被數十家網站廣泛轉載,收到了良好的社會反響。
3、成功舉辦上海社會科學界第十五屆學術年會智庫專場“精準聚焦大數據時代國際人才集聚”學術研討會
2017年10月22日,上海社會科學界第十五屆學術年會智庫專場“精準聚焦大數據時代國際人才集聚”學術研討會在復旦大學管理學院順利召開,該會由上海社會科學界聯合會主辦,復旦大學管理學院和國家社會科學基金重大項目“大數據時代國際人才集聚及中國戰略對策研究”課題組承辦。出席本次會議的領導和專家有:復旦大學文科科研處陳玉剛處長、上海市社會科學界聯合會胡赟主任、中國人才學會副會長沈榮華研究員、中國科學院大學經濟與管理學院時堪教授、中國人才學會副會長趙永樂教授、復旦大學管理學院蘇勇教授、復旦大學管理學院胡君辰教授、復旦大學管理學院胡建績教授、同濟大學經濟與管理學院羅謹蓮教授、上海市科學學研究所駱大進所長、上海市人民政府發展研究中心科研處陳群民處長、復旦大學大數據學院副院長吳力波教授、云南大學旅游與工商管理學院楊紅英教授 、上海市社會科學院汪懌研究員、上海市社會科學院高子平研究員、上海高校智庫研究員徐博龍研究員、復旦大學管理學院劉明宇副教授、華東政法大學白艷莉副教授等20余位來自上海、北京、江蘇、云南等省市的專家代表做了精彩發言和評論。上海市相關研究領域近50名專家學者參加了會議。專家學者就大數據時代國際人才集聚戰略、大數據技術在國際人才集聚戰略中的應用、上海建設全球影響力科創中心背景下的國際人才集聚、“一帶一路”倡議中的國際人才集聚等話題進行深入研討,為強國興國建言獻策。研討會由姚凱教授主持。
在會議開幕儀式中,復旦大學科研處處長陳玉剛指出本次會議的成功召開標志著姚凱教授為首席專家的國家社會科學基金重大項目取得了新的進展,會議的主題也充分反映了黨的十九大報告中人才強國戰略、科教興國戰略和創新驅動發展戰略的內在要求。上海社聯胡赟主任代表上海市社聯對專題研討會的召開表達了熱烈祝賀。
與會專家圍繞大數據時代國際人才集聚戰略、大數據技術在國際人才集聚戰略中的應用、上海建設全球影響力科創中心背景下的國際人才集聚、一帶一路國家戰略中的國際人才集聚等話題展開了熱烈的研討。姚凱教授認為我國要在日趨激烈的國際人才競爭中實現廣聚天下人才而用之的宏偉藍圖,要充分把握大數據時代的特點,從國家競爭優勢的高度出發謀劃國際人才集聚戰略。我們需要對我國主要的競爭國家在大數據時代下的國際人才集聚現狀、影響因素、集聚模式和國別競爭優勢進行宏觀、中觀和微觀國際比較,從而找出中國人才集聚及其效應的問題和差距,通過建立國家和國際人才集聚重要節點城市的國際人才集聚競爭優勢指數體系,為中國制定大數據時代國際人才集聚戰略及對策提供國際借鑒。同時大數據技術正在對傳統人力資源管理和人才管理的職能和價值鏈產生深刻而革命性的變革,要充分采用大數據技術重新科學設計國際人才預測、分析、引導、管理、服務和激勵的新機制,研究大數據時代國際人才在全球城市網絡中集聚的新載體和新方式,重視國際人才動態集聚、虛擬集聚等新趨勢,對接我國建立創新型國家和上海建設全球有影響力的科創中心戰略建立起有利于國際人才集聚的新的體制機制和生態系統,并建議在上海率先建立起全球性的國際人才集聚大數據中心和人才庫。沈榮華研究員從國家競爭優勢的高度提出了大數據時代國際人才集聚的戰略定位,創新性地提出了信息、平臺、資本、法制、人才等國際人才集聚的五大要素;胡君辰教授提出了國際人才集聚中培養和引進兩大戰略并舉的思路并提出了四大環境優化策略;胡建績教授探討了產業發展對人才集聚的影響,并提出以企業集團為中心建立和完善國際人才集聚的載體系統;趙永樂教授提出了大數據時代國際人才集聚中價值觀重塑的必要性和實現路徑。時勘教授則提出將大數據爬蟲技術和數據挖掘技術應用到文化心理和文化風險等研究領域,在依托大數據開展國際人才集聚研究方面提供了有益的建議;汪懌研究員和高子平研究員分別探討了大數據時代人才虛擬流動和人才數據的隱私保護問題。駱大進所長和楊紅英教授分別就上海建設全球有影響力的科創背景下如何建立國際人才集聚的氛圍營造、一帶一路國家戰略中國際人才的梯度集聚戰略展開了深入的探討。另外蘇勇教授、羅瑾蓮教授、吳力波教授、劉明宇副教授等專家還就大數據時代國際人才集聚中存在的問題、企業家群體成長、女性人才成長規律、創新創業人才培育等話題提出了富有見地的觀點。會議的主要內容和專家的具體觀點詳見課題組提交給全國哲學社會科學規劃辦公室的工作簡報。
本次智庫專場研討會專家來自于上海、北京、江蘇、云南等全國各地,來源廣泛,集聚了本領域的知名專家和代表性專家;研討立足于國家戰略和國家競爭優勢的高度,學術觀點和對策研究極具前瞻性和針對性。專題研討會為我國新時代的國際人才戰略制定和上海建立全球有影響力的科創中心提供了重要的理論借鑒和對策支持,取得了豐碩成果和圓滿成功。《中國社會科學報》、《中國社會科學網》、《社會科學報》、《東方教育》、《上海觀察》等多家重要媒體報紙和數十家網站對本次會議進行了跟蹤報道,在學術界和區域人才政策方面產生了積極的影響。
4、受邀參加中國與全球化智庫與上海社科院舉辦的“第三屆中國人才50人圓桌論壇”
首席專家姚凱教授受邀參加了2017年5月20日全球化智庫(CCG)和上海社會科學院聯合主辦的“第三屆中國人才50人圓桌論壇”暨“深化改革,建設具有全球競爭力的人才制度”研討會。國家人力資源社會保障部原副部長、中國人才研究會會長何憲,中共上海市委組織部副部長陳皓和上海社會科學院黨委書記于信匯,全球化智庫(CCG)主任、中國人才研究會副會長王輝耀出席會議并致詞。姚凱在論壇演講中對近年來我國出現的新中國成立以來最大規模的“海歸潮”進行了理性分析,指出該“人才磁鐵”效應的背后呈現出明顯的四個方面的人才集聚非均衡特征,人才集聚的效果值得加以反思和總結,隨著信息化、大數據時代的到來,借助于“人才大數據”可以準確地預測并有效引導“海歸潮”,并具體提出借力“國際人才大數據”實現歸國留學人員引進和配置的精準化、實現人才監測、管理和服務“實時動態化”、實現高層次海外留學人才使用的“虛擬化”的具體對策,引起了與會專家、上海市市委市政府有關部門的高度重視和好評。姚凱教授被上海市人才改革領導小組和市委組織部邀請為上海市“人才三十條”評估專家。
5、首席專家姚凱教授于2018年6月18日受新疆財經大學邀請做學術報告“大數據在人力資源管理中的應用”,新疆財經大學工商管理學院院長陳玉萍教授主持了學術報告會,姚凱介紹了重大課題目前取得的進展,指出大數據作為新的技術和思維方式,為宏觀經濟管理、人才治理和人力資源開發與管理等領域帶來了深刻變革,要充分利用大數據技術,重新科學設計人才包括海外人才的預測、分析、培養、發現、管理、配置和評價機制,跳出人才競爭怪圈,提升綜合管理水平。工商管理學院與旅游學院的師生參加了報告會。
6、首席專家姚凱教授于2018年7月19日受河西學院邀請做學術報告,對大數據時代如何培養大學生創新創業型人才進行了系統的報告,介紹了重大項目關于“七位一體”的創新創業型人才培養路徑的研究成果,對雙創導師、輔導員如何做好創新創業型人才工作的角色定位、提升創新創業意識和能力做了深入地論證。河西學院經濟管理學院師生、全院“雙創”指導老師、全體輔導員、學生工作負責人參加了報告會。
7、2017年9月29日—30日,課題首席專家姚凱教授受邀參加江蘇省鹽城市委和市政府舉行的“聚焦區域功能新格局、實現沿海發展新跨越”的戰略研討會并作主題發言。對鹽城市在大數據時代,如果借助高鐵經濟的東風,對接上海進行人才包括海外人才的集聚。發言受到了時任鹽城市市委書記、現任江蘇省政協副主席王榮平等領導的好評和高度重視。
8、2017年10月28日,課題組首席專家姚凱教授、李智博士代表課題組參加了在北京大學舉辦的2017年中國領導人才論壇,就大數據時代如何通過國際人才集聚建立中國在國際上的比較競爭優勢做了主題報告,引起了與會者的廣泛認同。
9、2017年10月27日—28日,課題組主要成員云南大學楊紅英教授參加了在山東大學舉行的“2017全球華人企業管理學術論壇”,就大數據時代的組織管理和人才發展議題進行了精彩的成果分享和學術交流。
10、本重大課題成功獲得上海市哲學社會科學規劃辦公室2018年度宣傳推介資助,目前在籌備2018年下半年召開“精準聚焦大數據時代國際人才集聚,塑造國際競爭優勢”國際會議,擬邀請國際國內高校著名學者,中國人才學會、“人才50人論壇”、上海社科院、上海黨校、上海科學學院、上海市政府發展研究中心、中國高校智庫等國內知名智庫院所專家出席國際會議。姚凱教授還受邀參加9月份舉辦的“2018年世界人工大會類腦人工智能論壇”并作學術報告,學術報告題目為“基于人才大數據的國際人才集聚研究”。
11、為了更好推動本項目的研究,推動建立項目研究和成果應用的長效機制,同時對接上海市建設全球影響力的科創中心戰略,以本項目研究團隊為主體,依托復旦大學管理學院,籌建成立“復旦大學全球科創人才發展研究中心”,為本項目后期研究的順利開展,搭建起融學術交流、與政府合作、人才培養為一體的新型研究平臺。
③成果宣傳推介情況
1、本課題立項以來積極向國家哲學社會科學規劃辦公室報送《工作簡報》,目前已經報送了三期。第一期的題目是《國家社科基金重大項目“大數據時代國際人才集聚及中國戰略對策研究”開題會在復旦大學舉行》,詳細介紹了開題會和專家研討會的情況和與會專家觀點及形成的共識;第二期的題目是《“精準聚焦大數據時代國際人才集聚”學術年會智庫專場在復旦大學舉行》,詳細介紹了
本課題組成功舉辦上海社會科學界第十五屆學術年會智庫專場“精準聚焦大數據時代國際人才集聚”學術研討會的情況,對會議的主要內容、專家觀點和媒體報道情況進行了詳細介紹。第三期的題目是《“大數據時代國際人才集聚及中國戰略對策研究”課題組兩篇階段性成果要報獲省部級領導批示肯定》,詳細介紹了本課題的兩篇政策建議報告分別被中共中央候補委員、上海市委副書記尹弘同志和四川省時任政協副主席、現任四川省人大常委會副主任陳文華同志肯定性批示的具體情況。
2、本課題積極向有關政府部門提交成果要報和政策建議,目前共投稿8篇,多篇稿件被上海市市委辦公廳內部信息刊物、《新民晚報》和《上海觀察》內參部及其他政府部門錄用,其中兩篇獲省部級批示肯定,為政府決策提供了重要參考。兩篇階段性成果要報獲得省部級領導批示情況如下:
(1)階段性成果要報《跳出惡性競爭怪圈,打造人才競爭新優勢》一文于2018年7月被上海市市委辦公廳內部信息刊物單篇錄用,并獲分管上海市人才工作的中共中央候補委員、上海市市委副書記尹弘同志批示肯定。本成果要報為上海市人才工作和“人才高峰建設”提供了重要的決策參考。
(2)階段性成果要報《借力國際人才大數據,匯聚“一帶一路”新發展》一文于2017年11月經有關部門采納報送后,獲時任四川省政協副主席現任四川省人大常委會副主任陳文華同志批示肯定,本成果要報為四川省政府的人才工作和“一帶一路”戰略提供了重要的決策參考。
3、在成果應用方面,本項目的研究成果已經應用于上海市教委面向高峰高原學科建設和一流大學建設的國際人才數據庫建設。研究成果中的不少觀點也被部分城市和地方政府制定人才規劃所采用。
在教學方面,課題組努力將課題研究的最新成果及時轉化為大學生和專業學位教育的教學成果,其中首席專家姚凱教授的教學成果《“七位一體”的大學生創業型人才培養路徑研究》2017年12月被評為2017年度復旦大學優秀教學成果一等獎、2018年4月被評為上海市市級優秀教學成果二等獎,姚凱教授開設的本科生課程《大學生創業導論》被評為2018年度上海市精品課程。
④研究中存在的主要問題、改進措施,研究心得、意見建議;
本項目開題過程中專家們特別提出,課題研究中要注意“大數據時代”應作為研究背景來探索國際人才的集聚模式,而不是側重于“大數據驅動”,不是純粹強調從大數據技術角度進行模型研究,要注意這兩者之間存在的較大的區別。因而基于專家們形成的共識,建議本項目在有限的時間和資源范圍內,更多地聚焦于大數據時代背景的國際人才集聚模式、機制和對策研究,而不是強調大數據技術和數據庫建設本身。
本項目開題過程中在對研究對象“國際人才”研究范圍的界定上,建議在有限的研究周期內將研究對象主要聚焦于產業集群和高科技領域的國際人才,不建議研究其他類別的人才如黨政人才。因此建議響應專家們的共識,進一步聚焦和合理界定本項目中“國際人才”的重點研究范圍。
本項目開題過程中專家們建議重大項目可以將上海作為典型案例場景加以分析,對上海這一全國國際人才集聚最顯著城市的案例解剖可能更有典型意義和對全國的借鑒價值,在服務上海國際人才戰略的基礎上,更好地服務國家戰略。因此建議本項目充分響應專家們的建議,研究中將上海作為重要的案例背景開展研究。
同時,由于本項目研究的深入,需要更多的研究人員包括外地專家參與進來共同努力,如一帶一路沿線地區和城市的專家以及實業界專家,共同為完善和完成本項目出力,因此建議改進研究人員參與社科項目的審批過程,以期讓本項目及各類社科項目借眾人之力、各學科之綜合優勢,做得更好,成果更豐碩。
二、研究成果情況
1、成果要報一:《跳出惡性競爭怪圈,打造人才競爭新優勢》
近年來,我國各級黨委和政府越來越重視人才工作,各地人才引進工作如火如荼,掀起了人才引進的熱潮。自2018年元月起,包括廣州、北京、上海等在內的13個城市正式出臺人才引進新政。二、三線城市的人才大戰已經迅速蔓延到北上廣深等一線城市,區域人才競爭逐漸進入白熱化階段。在這過程中,課題組通過調研發現,各地的人才引進熱中存在著諸多問題,不少地區和城市存在著政策雷同、政策“攀比”、惡性競爭等突出問題,這些問題的出現又在不同程度上造成了人才的無序流動、待價而沽、重引進而輕管理和服務、人才資源配置及使用效率低下。為此,課題組提出了“區域人才工作要從整體上形成人才精準引進、配置合理、使用有效、流動有序、區域特色凸顯和競爭優勢明顯的生動局面,必須跳出惡性競爭的怪圈,站在大數據時代人才發展的戰略高度,借助人才大數據,科學謀劃和布局,打造人才競爭新優勢”的觀點,并形成了階段性成果《跳出惡性競爭怪圈,打造人才競爭新優勢》一文。該成果已被上海市委辦公廳內部信息刊物單篇錄用,獲中共中央候補委員、上海市委副書記尹弘同志批示肯定,為有關決策提供了重要參考。
首先,成果分析了造成區域人才引進惡性競爭的三個深層次原因,分別是:1、各地人才尤其是高端人才的引進缺乏精準的需求預測和配置規劃。由于各地在經濟轉型升級發展過程中,產業鏈條和企業集群處于復雜而動態的發展過程中,加之信息平臺建設相對不足,難以精準預測與之配套的人才需求并形成相應的配置規劃,加之各地產業同構化引致人才需求同質化,相應地導致各地在制定人才引進政策時缺乏特色,人才引進政策的雷同化比較嚴重,從而在人才引進中缺乏有效的引導作用。2、突出人才“帽子”和物質激勵,忽視人才的多樣化深層次需求。目前一些地方引進高端人才開出天價,在資金、房子等物質激勵方面層層加碼,各種各樣的“人才帽子”虛席以待,但是卻忽略了人才需求的多層次多樣化,一方面各地在引進人才落戶、子女入學、生活配套等方面還需要進一步提升服務質量和管理水平,提供更加便捷、高效的服務;另一方面各地在為人才搭建事業平臺,塑造鼓勵創新容忍失敗等方面的良好文化氛圍,健全優秀人才的發現、推薦和任用機制,為引進人才健全建言獻策工作機制、調動其參政議政積極性等方面有大量更富價值的工作需要開展;對于高端人才尤其需要提供個性化的引進政策,以滿足人才的多樣化和深層次需求。3、重人才個體引進,輕人才生態系統和生態環境建設。在未來各地人才集聚將成為常態的情況下,不僅要重視人才個體和團隊引進,而且要重視人才集聚的創新氛圍培育,讓人才和人才流動更富有活力,催生出更多的創新思想和創新成果;要努力構建人才集聚的創新成果轉化機制,配套相應的產業政策、財政政策、金融政策,提高人才集聚后創新成果的轉化率;要創新人才發展機制和制度,遵循人才需求主導原則,按照需求引進相應人才并通過打造良好的事業平臺激勵和留住人才。
其次,成果針對“如何借助人才大數據,夯實人才高地,構筑人才高峰,打造人才競爭新優勢”提出了相關政策建議。成果指出在大數據時代,上海人才工作可以借鑒人才大數據思想和實現手段,為精準預測高峰人才引進需求、全方位了解和跟蹤人才計劃實施效果、提供及時精準的個性化人才服務開辟新的天地,實現高峰人才引進工作理念和技術手段的系統創新。
1、上海要積極借助人才大數據,準確剖析人才甄選與引進的優先程度,努力搜尋與匹配符合區域產業發展戰略的人才,精準打造城市人才特色。同時可以憑借大數據技術分析手段的優勢,對擬引進人才及其發展潛力進行全面評估,提高區域引才對接的成功率。一方面需要在原來“人才高地”的基礎上,利用大數據技術全面搜尋國內外相關領域的頂尖人才,精準預測各個領域引才難度,科學確定引才優先程度,制定針對性引才措施,著力打造重點領域頂尖團隊,形成集聚效應,筑成“人才高峰”,構建上海全球城市人才特色;另一方面憑借大數據技術全面評價高峰人才匹配程度和未來發展潛力,對接國際通行的遴選機制,降低引才失敗率和引才成本,提升引才效率。
2、要利用人才大數據,提升城市人才資源配置效率。不但要科學評估各項人才計劃,砍掉僵尸人才計劃,定期梳理人才“帽子”,加強人才計劃管理;同時需要精準評價區域內人才配置現狀,科學調整和合理優化地區人才布局,助力形成門類、梯次科學合理、滿足發展需要的人才體系,提升區域人才配置規劃的效果。另外,要從人才戰略的角度,保證科學合理的青年人力資源存量,優化青年人才資源專業配置,構筑創新創業的人才“生態系統”,為城市發展蓄能,確保城市長期的人才儲備和持續的人才競爭力。
3、要利用人才大數據,實現高峰人才使用跟蹤與長期績效考核,保證高峰人才使用效率。大數據時代,人才的使用與評價將不再拘泥于事后反饋和人工修正,會更實時、更全面、更準確,要將人才的使用跟蹤覆蓋到人才引進和使用的全過程,最終實現不斷自我反饋和調整的良性循環;同時需要全面掃描人才服務場景,著眼人才的多樣化需求發現人才服務短板,提高人才服務水平;同時,要利用大數據技術,采取針對措施,優化人才生態環境,從單純的物質獎勵轉變到搭建特色產業容器、完善公共服務、有效節約創新創業成本上。
4、準確把握對人才流動趨勢預測的精準度,從大數據角度引導人才合理、有序流動。惡性無序的人才競爭不但會造成國家科研資源、人力資源的巨大浪費,而且會惡化人才生態環境,加劇區域不平衡。大數據時代,要從整體上對全市人才精準調控并及時補位,全面提升人才工作的統籌指導與協調的效率;要建立精準的人才流動市場評估機制,動態實現對人才流動的監管,形成人才有序流動新格局。
2、成果要報二:《借力國際人才大數據,匯聚“一帶一路”新發展》
“一帶一路”戰略極大地改善了四川發展的地理區位劣勢,使其一躍成為連接西南西北、溝通中亞南亞東南亞的重要交通走廊與亞歐大陸發展的前沿。四川省在未來發展中,既要進一步鞏固與“一帶一路”沿線國家的比較優勢,提升區域競爭優勢,又需要大力引進國際資金、技術、人才和管理經驗,探索積極開展國際區域合作,加快構建對外開放的新格局。為此,就需要集聚一批懂得國際慣例和規則、具有國際知識與技能、能夠進行跨文化溝通與分工的國際人才,其中,歸國留學人才是四川省國際人才引進工作中亟需重點關注的群體。基于此,課題組提出四川省要借力“國際人才大數據”,精準引進和配置歸國留學人員,實現人才監測、管理和服務“實時動態化”,打造“一帶一路”國際人才“梯級效應”,并撰寫課題組階段性成果《借力國際人才大數據,匯聚“一帶一路”新發展》一文,該成果經有關部門采納保送后,獲時任四川省政協副主席現任四川省人大常委會副主任陳文華同志的批示肯定,為有關決策提供了重要參考。
首先,根據2017年留學人員回國服務工作部際聯席會議的數據顯示,截至2016年底,我國留學回國人員總數達265.11萬人,其中自十八大以來5年就占到70%。我國正顯示出強大的“人才磁鐵”效應。這一趨勢為四川省打造“一帶一路”開放前沿提供了國際人才集聚的基礎。但是,“人才磁鐵”效應背后也呈現出明顯的人才集聚非均衡特征。第一,高層次歸國留學人才占比較低;第二,歸國留學人才年齡分布總體上偏年輕化;第三,歸國留學人員專業結構集中,專業發展和人才分布不平衡。第四,歸國留學人員回國就業地域集中、行業集中趨勢明顯。
其次,在這樣的背景下,課題組針對四川省應該如何融入國際人才集聚的熱潮中,提升高層次留學人員的磁鐵效應的問題,提出借助于“人才大數據”準確預測并有效引導“海歸潮”、主動接受中心城市的核心輻射作用,用好國際人才集聚的“梯級效應”等新思路。第一,借力“國際人才大數據”,實現四川省歸國留學人員引進和配置的精準化。建立歸國留學人才大數據庫,實現其與產業大數據庫、資金大數據之間的聯動機制;第二,借力“國際人才大數據”,實現四川省歸國留學人員監測、管理和服務“實時動態化”。借助大數據對海歸留學人才數據進行實時跟蹤,對海歸留學人才的使用過程進行全過程和個性化的監測、評估和介入,及時引導和調整海歸留學人員的管理方式和政策制定;第三,借力“國際人才大數據”實現四川省高層次海外留學人才使用的“虛擬化”。針對一些國際上緊缺的、滯留在海外的高層次人才,依靠“國際人才大數據”實現高層次海外留學人才與國內用人部門之間的實時、緊密的合作,這樣即使人才在物理位置上不在國內,也能夠為國家貢獻聰明才智,真正實現“海歸人員回到祖國定有用武之地,留在國外也有報國之門”;第四,借力“國際人才大數據”打造“一帶一路”國際人才“梯級效應”。針對南亞、東南亞還有一帶一路沿線國家的,尤其是針對小語種人才,依靠“國際人才大數據”實現需求部門與人才供應的動態匹配。同時,在加強與“一帶一路”沿線國家合作培養人才過程中,要依靠“國際人才大數據”,構建相應的人才培養質量的評估標準,從而實現人才的精準匹配與評估。
3、著作《上海全球城市人才資源流動與開發戰略研究》
本研究在大數據時代背景下,以上海為研究場景,從未來30年上海建設全球城市的戰略出發,結合人力資本理論、人才場論、學習論等理論工具,基于人才資源開發與人才流動交互作用的視角,在精準把握未來30年上海人才資源發展趨勢的基礎上,提出了相應的對策體系。本研究成果2017年獲得上海市市政府“面向未來30年的上海”發展戰略優秀成果三等獎。該成果目前已經形成12萬字的著作,通過專家評審獲得2018年度上海市汽車工作教育基金會出版資助,即將于企業管理出版社出版。
首先以典型的全球城市為標桿,對上海的人才資源現狀進行診斷,發現上海圍繞國家重大發展戰略的重點領域人才資源開發力度不足;人才引進與流動的機制還不夠科學,尤其是科創人才的流動、激勵和管理制度束縛了人才的創新活力;人才引進政策措施的落實存在隱性門檻;人才流動和人才資源開發面臨“立法滯后,無法可依”的局面;人才的區域影響力與輻射能力還比較弱。
在人才流動方面,本研究在大數據時代背景下基于人才場論模型、推-拉理論擴展模型等,預測未來30年上海人才流動的主要趨勢包括:人才流動規模、范圍進一步擴大,人才流速、全球人才回流和頂尖人才輸出構成的人才環流同步增加,虛擬化人才流動將逐漸成為主要方式,國內新一線城市將與上海形成人才競爭關系。本研究從經濟發展水平,事業環境、生活環境三個層次上確定了包括經濟增長、經濟規模和產業結構等在內的12個指標、18個解釋變量,通過建立針對城市人才流入量的固定效應靜態面板數據回歸模型,預測2020年上海市人才凈流入量約為7.6萬人左右,略高于2017年的水平,2030年上海市人才凈流入量約為12.8萬人左右。
在人才開發方面,本研究在大數據時代背景下,以人才資源開發調控場理論、產學研聯動人才資源開發模式等為基礎,提出了全球人才流動與人才資源開發的促進效應和反哺效應模型,將上海全球城市人才資源開發劃分為“以流動性開發和利用性開發為主,培育性開發為輔”和“以培育性開發為主,流動性開發和利用性開發為輔”的兩大戰略階段,并構建了涵蓋人才環境、人才培育、人才結構、人才使用、人才影響等維度的人才開發目標體系與實施路徑。
在人才輻射方面,本研究從區域經濟一體化的角度,探討了上海作為全球城市人才樞紐對長三角城市群進行輻射的意義、機理、模型與實現模式,梳理出集戰略、內容、載體、要素、區域人才在內的五位一體的系統輻射模型。
研究最后從制度、技術、教育、市場、激勵、評價、環境等立體化角度提出了未來30年上海建設全球城市人才資源開發與流動的政策建議,為大數據時代背景下上海進一步全面推動全球城市建設提供人才有關決策依據,著力為解決制約人才開發與流動突出問題方面的重大決策提供智力支撐。
4、學術論文《大數據人力資源管理:變革與挑戰》
本文認為以商業智能( Business Intelligence)為代表的數據分析已在運營管理、市場營銷以及財務金融領域取得了豐碩成果,但人力資源與開發領域依然處于數據分析的初始階段,人力資源管理部門管理職能的實現尚主要建立在經驗和直覺的基礎上。數據爆炸和大數據技術的興起徹底改變了商業分析的面貌,也為人力資源部門向數據驅動轉型提供了前所未有的戰略機遇。在人才的重要性日益凸顯、企業間人才競爭加劇的形勢下,利用大數據技術重塑人力分析和人力資源管理成為人力資源部門應對挑戰、支撐企業長期競爭優勢的關鍵。 本文嘗試從人力分析(數據搜集、數據整合和清理、數據分析、數據洞見的呈現)、人力資源管理部門(規劃、招聘、績效、留任、員工問題)和組織(人力資源部門的角色、組織架構、組織文化)三個層面建立大數據人力資源管理的理論框架,系統闡述大數據技術給人力資源管理帶來的變革和挑戰,并從學科交叉的角度解釋其內在邏輯,探討了大數據人力資源領域將來的研究方向,在大數據人力資源管理的理論和模型構建方面走在目前學術界研究的前沿。目前該文已經發表在復旦學報(社會科學版)2018年第3期。
5、學術論文《區域輻射中心人才集聚指數與輻射力關系研究》
本文認為準確測度區域輻射中心輻射力水平、人才集聚指數并深入探討二者相互關系對區域輻射中心建設具有重大意義。本文選擇9個典型省區市作為區域輻射中心研究樣本,采用區位商和回歸分析法開展研究表明:上海在經濟貿易和金融服務方面、北京在科技創新和人文交流兩方面的輻射力最強。區域輻射中心人才集聚指數與輻射力成顯著正相關關系,人才集聚指數提高1個百分點,區域輻射中心輻射力提升0.899個百分點。相反,區域輻射中心輻射力提高1個百分點,人才集聚指數提高1.112個百分點,其中科技創新輻射力對人才集聚指數的影響系數最高為0.55。“一帶一路”面向南亞東南亞輻射中心建設的案例研究顯示:人文交流輻射力、經濟貿易中的邊境小額貿易和與東南亞國家進出口貿易等方面的輻射力水平相對較高,金融服務輻射力和科技創新輻射力與輻射中心建設要求差距較大,這與輻射中心在人才尤其是國際人才集聚的總量不足、質量不高狀況密切相關。目前本文已經投稿到《經濟理論與經濟管理》期刊,目前正在評審過程中。
②階段性成果清單
三、下一步研究計劃
2018年:設計調研提綱、進行調研并得到調研結果的項目實施階段
2018年為課題的調研推進和模型構建階段,在2017年和2018年上半年文獻調研已經前期調研的基礎上,進一步優化和調整課題所需的調研提綱、調查問卷、訪談問題等方面的設計,擴大對國內主要城市組織人事、外事部門、科委、教委等政府部門、重點企業、高校和產業園區等方面樣本的訪談和問卷調查。2018年7月至11月,各子課題集中進行數據收集、問卷調研和訪談。2018年11月至2018年12月,進行調查結果的整理和初步分析。
2018年下半年本課題組受上海市哲學社會科學規劃辦公室資助將舉辦“精準聚焦大數據時代國際人才集聚,塑造國際競爭優勢”國際會議,擬邀請國際國內高校著名學者,中國人才學會、“人才50人論壇”、上海社科院、上海黨校、上海科學學院、上海市政府發展研究中心、中國高校智庫等國內知名智庫院所專家出席國際會議。
2019年至2020年:調研項目的研究與調研成果的形成
2019至2020年為課題的研究與成果形成的階段。第一階段為2019年1月至2019年12月,對整個課題所涉及的調研結果進行分析、匯總、研討。以復旦大學全球科創人才發展研究中心為平臺與政府相關部門和典型的企業合作,將課題調研成果和相關研究內容在實踐中加以應用和檢驗,并將課題成果在成果轉化、教學工作、媒體宣傳中進一步加以推廣。第二階段為2020年1月至2020年12月,形成課題最終研究報告與專著。
(課題組供稿)